23 날씨예측 프로그램

 

 

 

운영체제는 

 

 

 

 

 

Anaconda 다운

conda install pip (or) conda upgrade pip

 

 

conda create -n test python=3.6  (이름은 test로 만들어주고 파이썬 버전은 3.6으로

 

conda activate test   (test로 들어가 준다

들어가서 python 치고

버전확인

 

여기서 cuda 버전 cdNN ,텐서플로우도 호환 대는지 확인 하는곳

https://www.tensorflow.org/install/source_windows?hl=ko

글카별 cuda 확인

https://www.wikiwand.com/en/CUDA#/GPUs_supported

 

cuda 10를 받는다

https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive

 

 

cudNN 7.4를 받는다

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

 

cudNN 받은것을 다운받은 쿠다 폴더에 복붙한다.

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0

 

 

 

Visual Studio C++ 빌드도구 설치

https://visualstudio.microsoft.com/ko/downloads/?rr=https%3A%2F%2Fwww.tensorflow.org%2Finstall%2Fsource_windows%3Fhl%3Dko

 

pip jupyter

pip install tensorflow-gpu==1.14.0

pip install pandas==0.22

pip install keras

 

tensorflow 확인

import tensorflow as tf

 

print(tf.__version__)

# 1.14.0

 

tf.test.is_gpu_available(

    cuda_only=False,

    min_cuda_compute_capability=None

)

# True

 

 

 

 

 

 

 

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https://github.com/Hvass-Labs/TensorFlow-Tutorials

위 23번 날씨 예측 예제를 해보겠다

 

 

환경 설치 완료했고

 

주피터 노트북에 들어간다 

먼저 git를 다운 받고

 

conda install git 

 

new- 터미널- 원하는 디렉토리안에 들어가서 - git clone https://github.com/Hvass-Labs/TensorFlow-Tutorials.git

예제를 싹다 받는다

 

예제에 batch_size 를 256 에서 128로 바꿔줌 그래픽처리 처리 가능한 범위 설정 때문임 

 

 

1개 학습에 5~10분 정도 걸림

 

 

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경기도 날씨 한달 날씨 1분 단위 머닝런싱 단위 는 60 * 24 로 하루 데이터을 확인

 

 

데이터는 기상청 자료 개방 포털에서 받았습니다.